Ontologías empresariales: por qué ahora son clave
En UGROUND empezamos a investigar en Ontologías y en Ingeniería de Modelos allá por 2008-2009, a raíz de un proyecto en el campo de la gestión de procesos en hospitales. Desde aquel momento las ontologías se convirtieron en el núcleo central de diseño de nuestra empresa, y creamos todo un universo tecnológico a su alrededor. Durante estos años poca gente ha hablado de esta temática, los asuntos ontológicos se reducían generalmente al campo académico, sin casi ninguna aplicación empresarial.
Sin embargo, en estos últimos años se ha producido un cambio enorme: ahora todo el mundo escribe sobre ontologías; date una vuelta por Medium o por LinkedIn y verás mucho material publicado. ¡Se han puesto de moda! Esto nos ha llevado a mirar un poco hacia atrás y ver de dónde viene esto.
¿Qué ha pasado para que temas tan abstractos pasen a ser de consumo cotidiano?
En mi opinión hay tres culpables claros. El primero son los LLM. Todos sabemos que los LLM son una maravilla excepto cuando «se les va la pinza». Y eso ocurre porque en contextos grandes el océano de palabras se come los significados, y todo pierde sentido. Para dar fiabilidad a los LLM los expertos han descubierto que las ontologías son mano de santo. En vez de proporcionar a los LLM montañas de texto les damos grafos de conocimiento y todo empieza a funcionar muy bien. Así pues, LLMs y ontologías se han hecho grandes colegas.
El otro aliado son los gemelos digitales. La idea de gemelo digital nace en aplicaciones industriales, para describir cosas como piezas, máquinas o factorías, y poder simular, predecir y optimizar. Este concepto se está extendiendo con rapidez a otros dominios como gemelos digitales de organizaciones (gestión empresarial), de personas (salud), en defensa o seguridad (escenarios complejos), entre otros.
Pero… ¿qué tienen que ver las ontologías con esto? Un gemelo digital tiene como objetivo representar fielmente una realidad: una factoría, una empresa, una persona o un escenario de crisis, pero el gemelo no se «programa» para un uso concreto. La información de configuración del gemelo es descriptiva, algo así como «vas a trabajar en este contexto que tiene estas reglas de juego para conseguir estos resultados.» Justo la técnica que permite que podamos modelar gemelos digitales de cualquier tipo son las ontologías, así que ahí tenemos la segunda pata de su actualidad.
Y la tercera es, curiosamente, una empresa americana que se ha puesto muy de moda el año pasado: Palantir. Esta empresa lleva desde el 2001 creando tecnologías de primer nivel en inteligencia militar (su modelo core). Actualmente está transportando su know how a las empresas en forma de gemelos digitales. Y justamente su modelo de representación son las ontologías.
En suma, las ontologías se han convertido en una necesidad imperativa en el nuevo modelo de gestión empresarial y en innovación tecnológica. Sin embargo, el desarrollo de grandes arquitecturas basadas en ontologías no es trivial y hay mucho camino por recorrer. Nosotros obtuvimos en 2017 una patente en EEUU sobre ingeniería de sistemas basada en ontologías, que es el núcleo de nuestra arquitectura de soluciones, y nos permite dar resultados muy potentes en nuevas áreas como IA empresarial e interfaces humanas de nueva generación para modelos empresariales muy grandes.
¡Bienvenido al nuevo mundo!
Fdo.: Alfonso Diez
CEO